高度なインテグレーション技術で日本のエンジニアの課題解決

インターネットの普及により、情報量が飛躍的に増加し、近年「ビッグデータ」や「IoT」、「AI」といった言葉を頻繁に耳にするようになりました。膨大な情報を入手しやすくなった一方で、多くの企業は、これらのデータを管理・分析し、事業拡大やコスト削減に役立てようと躍起になっており、実験業界においても同様のことが起きています。製品開発において最も重要なプロセスである実験と検証作業では、技術者は実験結果から得られた大量のデータを管理する必要が出てきます。

例えば、近年、自動車の電子/電動化(E/E)により、自動車の開発・設計は複雑化が進んでいます。自動運転へ向けて進む自動車産業では、今後も、自動車開発の複雑化は、継続して続いていくこととなるでしょう。開発には、複数の電機システムを使用し、複数領域の関係者が関わる事になります。車の振る舞いを表す、実験データは、エンジニアのクロスファンクショナルな連携において、非常に重要な価値を持ちます。

iASYSは、1999年に設立し、実験のオートメーションシステム（Orbit-X）やシャシーダイナモを開発、販売してきました。エンドユーザーからの拡張要求や、サードパーティ製の解析設備に接続できる柔軟なソフトウェア設計が強みです。2004年からは、実験データマネジメントの重要性を認識し、実験データマネジメントプラットフォームBrixを開発、販売してきました。また、2010年から、日本の自動車メーカーと協力し、次世代自動車開発向け、実験データ活用基盤（Brix PVM）を開発してきました。

自動運転を始めとした未来の車を実現させるには、複雑なシステム開発するための環境（インフラ）が必要です。このような次世代の自動車システム開発に必要な最先端のソリューションに携わりたい人材を広く募集しています。